在社会治理现代化进程中，数据作为一种具有良好治理效果的治理基础，是真正促进社会治理参与者树立数据思维、转变治理观念、实现社会治理能力现代化的核心所在。所以应将数据广泛运用到社会治理决策、公共服务、社会监管以及社会民生保障等领域，推进社会治理现代化，具体有五个方面的路径：

1.树立科学数据思维，转变社会治理理念。社会治理参与者应树立“一切皆可数据化”的数据思维方式，没有数据就无法进行科学管理。社会治理参与者应借助“一切皆可数据化”的思维方式和技术优势，利用互联网、大数据、云计算和智能化的优势，获得更多、更全面的信息，做到更加精准的洞察和预测，充分运用数据推进社会治理决策科学化、实现社会治理精准化、提高公共服务高效化，不断提升社会治理能力。

2.运用数字化手段，搭建数据治理平台。要做好全社会的数据基础建设，尽快构建社会治理参与者治理的数据体系和法律标准体系，以通信网、互联网、移动互联网、物联网四大网为支撑，从经验决策转向数据决策，从全面治理转向数字治理，降低信息不对称带来的风险，并将数据治理广泛应用于污染防治、城市规划、交通管理等重要领域。数据可用于改进社会治理管理，评估社会治理绩效、监督社会治理行为，借助数据实现社会治理负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善数据监督体系，促进数据治理平台建设。

3.实行数据互联互通，打通数据治理通道。一是社会治理要顶层设计建立跨部门、地区数据系统和互联、互通、互认的数据治理架构，统筹规划部门、地区数据管理，建立数据资产登记管理、验证和认证制度，确保数据资源和电子证照的合法采集和合理利用,保证数据资源的可跟踪、可溯源、可关联和可控制的能力；二是社会治理参与者应按照统一规划和持续改进的全程管理原则，建立跨地区、跨部门、跨层级的统一标准、授权许可框架及合同管理制度，保证数据的连贯性、一致性和规范性；三是构建覆盖数据资源全生命周期、全流程、全要素管理协同创新系统，提升社会公共服务能力和社会管理创新能力。

4.发展数据相关产业，筑牢数据治理基础。要发挥我国社会主义制度优势和市场优势，面向社会重大需求和社会经济发展关键领域，不断完善数据发展政策环境，大力推动数据技术相关产业创新发展，加快构建自主可控的数据产业链、价值链和生态系统。大力发展数据核心产业链，全面发展数据相关产业以及不断培育数据衍生产业等，集中优势资源突破数据运用核心技术，使“数据产业发展+数据技术开发+数据社会治理”得到全面系统的集成耦合，为实现社会治理能力现代化提供强大的支撑，充分运用数据提升社会治理能力现代化。

5.加快数据开放步伐，提升数据治理能力。首先，应当提升全社会的数据意识，发展数据文化、提高数据红利，让部门、地区、企业、社会公众充分意识到数据公开对于自身工作和业务开展、社会充分利用数据的巨大效用。其次，应当建立数据公开的相关法律法规。因此，我国应加快立法的进程，明确社会治理参与者数据公开和使用的范围，确定部门、地区、企业、社会公众在数据使用和维护上的权利和义务。只有全社会公开数据的步伐加快、力度提高，才能提高数据推进社会治理的能力。

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